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人工智能模型参数数量不断攀升，受限于单张显卡的算力与显存上限，AI训练集群规模被迫持续扩大。在这场算力竞赛中，网络传输能力已成为决定集群效率的核心要素。面对超大规模AI模型，提升网络带宽能显著缩短模型训练周期。
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值得注意的是，但资本市场似乎有不同的答案：英伟达的估值被一压再压，2026自然年的动态市盈率已经来到了25倍左右。沃尔玛一个增速不到6%的企业，市场先生反倒给了45倍市盈率。
值得注意的是，海外开发者看到的是更低的Token价格；支撑这一价格的，除模型架构与工程优化外，还包括日益重要的底层条件：更优的电价、更强的跨区域输电能力，以及将算力与能源资源高效整合的基础设施体系。
不可忽视的是，首先，可以先想想自己的需求是怎样的。
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