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然而互联网思维具有两面性。当这家习惯于快速更新的公司开始造车，公众视野不仅放大了它的亮点，也让所有缺陷暴露无遗。
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与此同时，2009年，当她与团队开始构建ImageNet时，这一项目被许多人视为“浪费时间”：手工标注数百万张图片，意义何在？
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在这一背景下，再看必要性。基站真的需要GPU吗？还是说，现有的CPU已经够用了？这其实是一个被忽略的问题。新一代的x86 CPU，性能早已不可同日而语。很多AI推理任务，尤其是轻量级的、对时延要求不高的任务，CPU完全能应付。如果CPU能解决，为什么要多花一笔钱去买GPU？
随着Lammy defe领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。