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从长远视角审视,本文最初发表于《财富》杂志官网。

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更深入地研究表明,这种紧张关系促使Basecamp重新思考如何为提供数据的国家与社区提供补偿。该公司表示,自2023年起,已根据数字序列信息(即支撑其AI模型的基因数据)的使用情况,向21个国家的60个组织支付了版权费用。为此,它建立了系统来标记和追踪每个数据样本的来源,并衡量其对下游产出的贡献度,以便据此分配款项。实质上,Basecamp正尝试追溯训练数据的来源,并在其创造价值时予以付费。这是更广泛的人工智能行业迄今仍难以做到的事情,部分原因在于大型语言模型通常使用从互联网各处抓取的庞大而杂乱的数据集进行训练,其中数百万来源的所有权、授权许可和个人贡献几乎无法追踪。

值得注意的是,Adaptive Security公司的首席执行官兼联合创始人布莱恩·朗表示,这两家公司的决策反映了一种必要的路径修正。该公司致力于培训组织防御包括深度伪造和语音克隆在内的人工智能攻击。“这是一个两难的境地,因为一方面,我认为许多公司曾大力倡导隐私保护,”朗告诉《财富》杂志,“但另一方面,这也导致不法分子得以进行各种活动,从幕后操纵骗局到攻击消费者。他们现在认识到,尽管全面加密听起来很理想,但这为恶意行为者提供了大量可乘之机。”

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