GTC 2026: 黄仁勋的万亿美元豪赌,NVIDIA 正在变成什么?

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近年来,AI在药物发现领域已显示出巨大潜力,但先前应用多聚焦于分子设计与结构改良。当前行业关注的焦点已转向利用AI识别验证新靶点、精确阐释疾病机理、提升临床试验成效,从而降低研发过程中的科学不确定性。

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从另一个角度来看,互联网时代的技术进步是线性的,单个工程师的贡献可以预估和替代;而AI时代则是跳跃式发展,一位顶尖科学家的技术决策可能直接决定企业在未来三到五年的竞争地位。

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