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在将自主AI系统投入实际应用的过程中，企业数据团队在数据层普遍遭遇瓶颈。构建于向量存储、关系型数据库、图存储和数据湖仓之上的智能体，需要依赖同步管道来维持上下文的最新状态。一旦面临实际生产负载，这些上下文信息便会迅速过时。
距DARPA网络大挑战启动十年后，前沿AI模型在漏洞发现与利用方面已可比肩人类顶尖高手。若缺乏必要防护措施，这些强大的网络能力可能被用于攻击全球关键软件中的现存缺陷。这将导致各类网络攻击更加频繁和具有破坏性，并增强美国及其盟国对手的实力。因此解决这些问题已成为民主国家的重要安全优先事项。
从受助者到守护者：一位福利院“女儿”的温暖传承