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首先，当 G1 回收内存时，堆中的存活对象会被复制到新的内存区域，从而释放它们留下的空间。对这些对象的引用必须更新以指向它们的新位置。为了防止必须扫描整个堆来查找这些对象的现有引用，G1 维护一个称为卡表的数据结构，每当在字段中存储对象引用时都会更新它。这些更新由称为写屏障的代码片段执行，G1 与即时（JIT）编译器协作将这些代码注入到应用程序中。
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第三，As a data scientist, you are probably used to solving problems like this using regularized linear regressions like Lasso (L1) or Ridge (L2) regressions. Under the hood, this is equivalent to finding the MAP of the parameter based on a Laplace or a Gaussian prior. If you use the log version of Bayes’ theorem with the regression likelihood, then maximizing the posterior distribution becomes a minimization
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